超级调度通过Fivetran和现代数据栈推动收入影响

在线汽车运输平台使用Fivetran构建一个集中的数据架构,为数据驱动的决策提供支持
“没有现代数据栈, 超级调度将无法生成这些见解并指导客户行为. 这是皇冠手机app下载能够集中数据并让任何需要数据的人都可以使用的直接结果——这一切都始于Fivetran,它可以轻松、无缝地将适当的信息引入公司的数据仓库.”
-增长和分析主管阿曼·马尔霍特拉, 超级调度

主要结果:

  • 一个现代的数据架构,允许公司的利益相关者做出数据主导的决策
  • 一个成功的产品参与项目,提升了6%
  • 一个成功的用户激活项目,将激活率提高了13%

数据堆栈:

这种情况

超级调度的汽车运输平台是一个一站式商店,可以为承运人和托运人更快地运输汽车提供一切所需的服务, 更聪明,更容易. 有先进的技术和一流的软件支持, 超级调度平台提供先进的承运人和托运人的经验,自由时间, 资金和团队让客户可以用更少的资源在更短的时间内移动更多的汽车. 作为一家处于成长期的初创公司, 超级调度需要吸引尽可能多的新用户,并尽可能快地为活跃用户优化体验,以获得发展势头.

这个问题

市场营销、销售和运营分析行业的资深人士阿曼•马尔霍特拉(Aman Malhotra)加入了进来. Aman被雇佣来帮助超级调度改进用户激活, 通过使用数据实现用户留存和盈利. 具体地说, 这意味着收集, 清理和理解公司的数据,以便做出业务决策或使流程更有效.

通过对公司现有的各种数字资产的数据架构进行审计,Aman公司得以起步, 业务系统和营销工具. 她很快发现,公司的数据是分散的,并被隔离在整个组织的不同竖井中.

“网站注册进入了皇冠手机app下载的CRM平台,但没有进入其他平台. 订阅数据没有集中. 交易电子邮件数据并不存在于一个你可以在整个客户旅程中分析它的地方,哈曼说:“. “这让我好奇,我的同事们是如何做出有关产品的关键决策的, 用户旅程和业务作为一个整体而不能真正分析数据.”

员工们依赖于公司内部共享的电子表格. 一些营销. 一些账单. 一些销售. 用户可以单独从数据中心的业务系统或软件即服务(SaaS)平台下载数据,并尝试理解Excel中的数字. 对于安曼来说,这是一个巨大的改进机会.

解决方案

Aman开始为超级调度从头开始构建一个新的数据架构. 制作一个清单, 她知道她需要一个数据管道,为用户提供单一的真相来源, 很简单, 为公司内具有不同级别数据分析背景的用户提供可访问性, 储存在堪萨斯城公司总部附近的一个地方.

这个新体系结构的一个关键组件是Fivetran, 这是一个数据集成服务,它拥有一个广泛的库,包含数百个连接软件即服务(SaaS)平台的连接器. Fivetran会自动从Salesforce提取数据, MailChimp的, Sendgrid, 对讲机, 人则和布伦特里几乎是实时的, 加载到亚马逊红移数据仓库. 从那里, 该公司的商业智能工具(表)被用来分析数据,并以一种他们可以轻松理解的方式,通过实时仪表板将数据呈现给商业用户, 图表, 图形和其他可视化.

然后,员工可以利用从这些数据中收集到的见解,根据数据而不是直觉做出决策, 经验或直觉. Aman还可以将洞见反馈到各种平台,为正在进行的活动提供信息, 优化结果,同时帮助驱动客户行为.

“我能够将皇冠手机app下载所有的数据集中在一个现代的数据栈中,”阿曼说. “我现在可以让我的分析师团队去做,然后在各个业务部门之间传递真正可衡量的结果.”

结果

从Fivetran收集的数据中获得的洞察力使Aman和她的团队能够为公司的每个部门提供可衡量的价值.

产品参与项目可以让产品团队大致了解用户是如何与超级调度的数字资产生态系统进行交互的, 包括托运人应用程序, 驱动程序和运营商后端控制台. 它们可以区分付费用户与免费用户、活跃用户与休眠用户. 然后他们可以通过促销邮件和推送通知进行A/B测试,以确定将休眠用户转化为活跃用户的最佳方式. 一个直接的结果是,一个电子邮件活动就带来了6%的提升——这是一个惊人的价值,可以直接转化为收入.

另一个项目围绕着用户激活. 洞察“超级用户”的行为可以让产品团队推动其他用户采取某些行动,从而提高用户粘性. 例如, 超级用户倾向于在网站主页上观看培训演示,而且更有可能填写他们的个人资料信息. 然后,产品团队可以向其他用户发送推送通知,让他们完成这些行动,并继续进行预期的用户粘性旅程. 结果是激活率又增加了13%, 可证明的价值,导致收入的增加.

“没有现代数据栈, 超级调度将无法生成这些见解并指导客户行为,哈曼说:“. “这是皇冠手机app下载能够集中数据的直接结果,让任何需要的人都可以使用它——这一切都始于Fivetran,它可以轻松、无缝地将适当的信息引入公司的数据仓库.”

鉴于分析和增长计划的成功, Aman被来自整个公司同事的数据请求淹没了. 每个人都希望得到可操作的数据,以便在正确的时间做出正确的决定,从而带来积极的结果, 可衡量的结果.

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