库达将银行收入的增长归功于Fivetran和数据的可见性

2021年7月11日
现代数据堆栈推动一家开创性的数字银行走上了盈利和数据驱动之路.

“现代数据堆栈推动一家开创性的数字银行走上了盈利和数据驱动之路." 利昂·范·戴克,库达数据和决策主管

关键好处

  • Fivetran取代了5名数据工程师的工作,使他们能够专注于其他任务
  • Kuda现在受益于客户获取等有价值的指标, 产品, 和服务监控
  • 公司的高管们每天都使用仪表盘来进行广泛的洞察,包括客户获取和账户活动
  • 他们的下一步是建立预测分析,并探索对讲机更复杂的客户分析

数据堆栈

管道: Fivetran

来源: SQL Azure数据库, 对讲机

目的地: 谷歌BigQuery

商业智能: 美人

云平台: 微软Azure

2019年在尼日利亚推出, 库达是一家数字银行,为该国居民提供了一种更简单的方式来管理他们的个人财务. 该服务的核心是一个应用程序,其中包括跟踪支出和资金管理的工具. 在惊人的增长轨迹上, 这家银行的客户仅在过去六个月里就增加了四倍.

这个问题

作为敏捷, 尝试数码公司, Kuda知道它需要数据驱动,并认为现代数据堆栈是实现其目标的关键. 起初, 由5人组成的数据团队手动构建数据管道,并依赖SQL Server Reporting 服务 (SSRS)从事务性数据库中提取数据. 他们的数据被分割成12个完全不同的Azure SQL数据库,却无法成功地跨内部数据源连接数据.

当里昂·范·戴克, 数据和决策主管加入库达, 该团队希望从在OLTP数据库上运行OLAP查询转变, 这是一项艰巨的工作.

“这是手工的, 非常有限的, 非常狭窄,并且会影响服务器的运行性能, 皇冠手机app下载回到绘图板上,看看什么是数据架构的最佳实践.”

Leon想要一个更可伸缩的解决方案,以减轻他的团队不得不构建和管理数据管道的压力. 选择了Fivetran作为数据管道, 谷歌BigQuery作为数据仓库, dbt作为数据转换工具,美人作为BI工具.

“这种组合是目前皇冠手机app下载所做的最好的品种, 我现在对可伸缩性没有任何问题, 因为我可以根据需要创建更多的连接器.”

解决方案

最终决定采用Fivetran语言进行英语教学, dbt在BigQuery中执行数据转换. 在另一端,Van Dyk解决了“构建vs. 通过聘请Fivetran作为一个全面管理的英语教学服务来购买“辩论”.

“建设是一回事,但运营和维护是像Fivetran这样的服务蓬勃发展的地方,”

提供最有价值数据的来源来自库达面向客户的核心银行事务系统. 这包括关于客户获取、产品和服务监控的指标. 库达还使用高级分析技术进行信用评分, 根据数据向客户提供更明智的透支优惠,以降低风险.

分析来自对讲机的数据, 客户对话平台, 帮助支持团队分配资源和计划他们最有可能被问到的问题类型. 将对讲机数据导入BigQuery的目标是改善客户体验,并利用洞察力创建更好的客户参与模型.

结果

确认数据是其业务的命脉, Kuda投资了一个一流的数据堆栈,其性能超过了预期. 衡量成功最重要的标准是底线, 里昂·范·戴克如是说, 现代数据栈策略已经实现.

“皇冠手机app下载的收入在持续增长,这是皇冠手机app下载通过数据更好地了解客户需求的直接结果, 皇冠手机app下载的产品性能如何, 以及皇冠手机app下载如何优化生产流程,”

该公司的高管们利用仪表盘来发现广泛的见解, 从客户获取到客户活动. 复杂的可视化显示客户何时注册, 他们如何进行, 交易按商家分类. 增长和营销可以看到何时前景从销售漏斗中消失,何时客户有资格透支.  提供的数据也允许库达满足其监管要求,例如.g. 需要定期向国家信用局提交的信用信息.

“Fivetran帮助皇冠手机app下载在数据管理方面取得了今天的成就, 建设管道是一回事,但管理运营和监控方面对皇冠手机app下载来说很重要, 找个业内知名的可靠人士来接替这种痛苦.”

Van Dyk估计,要完成Fivetran自动化并在后台运行的工作,至少需要五名内部员工. 他也重视Fivetran承担责任的方式

“我记得Fivetran团队是如何积极响应谷歌BigQuery服务警报的, 并对受影响的工作进行重新管理,而库达没有为此付出任何代价, 问题解决后才通知皇冠手机app下载.”

Kuda已经在数据驱动的道路上取得了很大的进步,但未来还有很多事情要做.  库达已经在做描述性分析了, 但它的数据团队希望在更高级的分析上更进一步, 特别是预测和规范分析, 让库达能够以最低的价格和股东最低的风险为正确的客户提供正确的产品. 拥有最好的数据堆栈是旅程的开始,而不是最终目的地.

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