Fivetran客户故事:Kiva

2019年10月22日
通过组合来自不同来源的数据, Kiva可以看到人们把钱投到哪里, 衡量社会影响, 更好地服务于它的使命.

Melissa Fabros是微软的软件工程师 Kiva, Kiva的数据仓库解决方案需要全职工程师的持续监控,重新加载数据需要一整天的时间. 随着Kiva的发展,它需要一个更好的解决方案,于是引入了Fivetran来集中其事件数据. 一旦证实了Fivetran的有效性,Kiva就用Fivetran集成了整个MySQL数据库.

稳定的数据流释放了Kiva的资源, 使工程师能够构建小额信贷产品,而不是监控ETL过程. Kiva现在可以将不同的资源连接在一起,从而获得深刻的见解, 比如将网络事件与交易相匹配,看看是什么促使人们放贷. 衡量社会影响和伙伴健康使Kiva能够更好地履行其使命.

Kiva: Kiva是一个国际非营利组织, 2005年在旧金山成立, 其使命是扩大金融渠道,帮助服务不足的社区繁荣发展. Kiva众筹贷款,为服务不足的人群解锁资金, 提高金融服务的质量和成本, 解决全球金融准入的潜在障碍. 通过Kiva的工作, 学生可以支付学费, 女性可以创业, 农民能够投资于设备,家庭能够负担所需的紧急护理.

关于Fivetran: 由数据分析师的实际需求塑造, Fivetran技术是最聪明的, 复制应用程序的最快方式, 数据库, 事件和文件到一个高性能的云仓库. Fivetran连接器的部署只需几分钟, 需要零维护, 并且自动调整源变更——这样您的数据团队就可以不再担心工程问题,而将精力集中在驱动洞察力上.

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