仪式通过现代数据堆栈提高留存率

2020年6月30日
与Fivetran, 雪花, 印度生物技术部和美人, 仪式赋予商业用户精确的能力, 及时的数据和改善每月的留存率.

关键

脆弱的ETL管道, 不同代码语言的混合和仓库性能的降低抑制了客户保留分析. 有一个现代的数据栈, 仪式可以减少95%的数据传输问题, 查询时间减少75%, 数据团队的速度提高了三倍. 通过将数据授权给业务,业务已经看到了用户留存率的持续改善.

数据堆栈

仪式 是一个总部设在洛杉矶,直接面向消费者的订阅型健康品牌吗. 该公司目前为女性提供三种维生素产品:复合维生素, 产前, 和绝经后, 还有更多的产品在路上.

因为顾客可以暂停, 随时赶或取消, 留住员工是公司长期发展的关键因素. 但是现有的数据体系结构使得挖掘保留数据和做出明智的业务决策变得困难.

无法满足需求的基础设施

当布雷特Trani, 数据分析总监, 于2017年底加入仪式, 该网站由Shopify托管,第三方插件负责管理订阅. 数据质量不一致,业务依赖于订阅的夜间快照, 保留和存储在仓库中的客户数据. 虽然它满足了当时基本的报告需要, 该公司无法更深入地挖掘是什么推动了它所看到的数字.

随着公司的成长, 越来越多的团队开始要求额外的维度,例如为客户获取资源, AB测试旗帜, 以及网站功能交互, 哪些被添加到保留表中. 虽然这对数据团队来说是令人兴奋的, 现有的体系结构无法满足需求的增加. 三个主要的挑战是:

  1. 脆弱的管道. 仪式有一个脆弱的ETL管道,经常失败或落后于计划. 这将导致使用陈旧数据运行夜间快照作业, 或者根本不需要, 导致保留数据在公司的每日美人报告中出现空白. “因为失败和数据缺口, 人们失去了对数据的信任,会走出去寻找自己的来源——电子表格, 广告平台, 随机的音符-并且在相同的度量标准下以不同的数字结束,”Trani解释说. 留存率并没有单一的真实来源.”
  2. 一堆转换. 保留表的代码是Python中不同语言的混合, SQL和LookML, 这使得很难理解使用了哪些转换来获得最终数字和更新数据模型. 商业用户变得沮丧,因为看似简单的请求需要大量的时间来完成,”Trani说. “皇冠手机app下载还担心,由于这个过程如此缓慢,皇冠手机app下载错过了抓住新兴趋势、获得有希望的检测结果的机会。.”
  3. 数据仓库性能下降. 表越来越大,因此,仓库性能随着时间的推移而下降. “我花了很多个晚上的时间,试图弄明白如何才能从表格中获得更高的表现,”Trani哀叹道. “皇冠手机app下载无法进行大量的留存率分析,因为运行报告需要花费一天的时间.”

移动到现代数据栈

经过广泛的研究和交谈, 仪式决定用Fivetran迁移到一个现代数据栈, 印度生物技术部和雪花. 堆栈的每一部分都解决了业务的不同痛点:

  1. Fivetran. “Fivetran是一个完全自动化的数据管道,可以优雅地处理数据源的变化. 皇冠手机app下载没有更多的数据管道故障-它只是工作. 有时我几天或几周都不登录, 因为我真的不需要碰它,”Trani解释说.
  2. 印度生物技术部. 与印度生物技术部, 业务不再需要搜索随机的Python脚本和分层的LookML文件. DBT是分析代码的唯一来源:仓库内转换降低了复杂性,并确保所有东西都在一个地方. 像自动化测试和数据新鲜度检查这样的附加功能可以帮助数据团队对数据建立更多的信心. 通过加速通过转换进行测试的过程, 特拉尼估计,印度生物技术部使得新功能开发可能增加68%.
  3. 雪花. 雪花通过存储和计算的分离,使业务能够无缝地扩展其仓库. 很容易分离作业,这样装载和转换数据等过程就不会影响到美人中的最终用户.

那么它们是如何一起工作的呢? Fivetran提取并加载事务性数据, 电子邮件事件, 网站交互, 广告平台数据和购后反馈到原始数据库雪花. DBT对原始数据进行快照和转换. 然后,在将数据放入单独的分析数据库之前,通过业务逻辑运行数据并进行测试, 里面有干净的, 为业务用户准备准确的数据. 分析工具查询分析数据库中的数据, 使用美人查找BI, 数据科学建模的数据块.

启用测试和数据探索

现代的数据堆栈使业务变得干净, 易于使用的数据可以交到业务人员手中,也可以进行测试和迭代. 通过使用数据来建立更强大的业务,并赋予决策者权力, Trani发现用户留存率每月都在持续改善. 他强调了堆栈实现的一些结果:

业务用户的特殊数据探索. 通过美人的探索功能, 团队可以很容易地参与进来, 找出有意义的见解并加速决策. 查询时间减少75%, 个人自信地在美人中运行报告,知道他们将很快得到答案. 人们可以快速回答的问题包括:

  • 人们在结帐时使用的付费类型是否会影响他们的留存率?
  • 购买前接触特定的AB测试对长期留存有影响吗?
  • 与去年同期相比,来自付费社交等渠道的用户质量是否有所改变?

跨职能的合作. 对于核心业务度量, 整个企业都有一个真理的来源,它弥合了团队之间的鸿沟. 人们可以连接整个漏斗, 从第一个网站接触到所有的订阅旅程.

“自从改用Fivetran以来,皇冠手机app下载发现数据管道问题减少了95%. 最近, 用户获取团队正在测试一个新渠道,并想要了解群体的留存率. 在一个成长会议上, 他们调出了同期报告, 运行保留号, 并根据数据做出必要的决定来扩展测试. 这是可能的,因为数据是最新的, 对整个组织来说是可靠的和可用的.”

个性化客户旅程. 与可靠, 访问数据, 数据团队与生命周期团队合作,了解是什么推动了留存率. 他们从多个方面来确定风险人群和高价值人群,以测试不同的购后体验:

“皇冠手机app下载发现,一些客户在订阅很早的时候就暂停了. 因为皇冠手机app下载的销售依赖于每天服用两种维生素的习惯, 皇冠手机app下载认为人们很难养成这种习惯. So, 皇冠手机app下载发现有一群人很早就停止了订阅, 给他们发一份个性化的内容系列,里面有关于如何养成习惯的不同提示和技巧, 并建立报告来长期跟踪队列. 两到三个月, 接受个性化信息的小组与对照组之间有一个缓慢的分离, 从而产生更好的留存率和更高的LTV.”

加快对客户的理解. 因为仪式可以快速地响应客户的需求和外部的变化, 数据团队的速度提高了三倍,使人们能够快速构建仪表盘,并进行测试,以了解和改善客户旅程:

“生命周期总监使用留存数据来识别能够增加价值的微小变化, 包括调整客户行程和邮件. 有可用的数据和报告, 她可以确定哪些人群会受到影响, 模拟出每一个群体的增量影响,并建立一个仪表盘来跟踪这段时间. 她能够监控这些小项目是如何随着时间的推移而影响客户的——而且她有自己所需的一切.”

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关于Fivetran: 由数据分析师的实际需求塑造, Fivetran技术是最聪明的, 复制应用程序的最快方式, 数据库, 事件和文件到一个高性能的云仓库. Fivetran连接器的部署只需几分钟, 需要零维护, 并且自动调整源变更——这样您的数据团队就可以不再担心工程问题,而将精力集中在驱动洞察力上.

雪花: 雪花是为云构建的领先数据仓库. 其独特的架构在性能、并发性和简单性方面提供了已被证实的突破. 第一次, 多个组可以同时访问pb级的数据, 与非云解决方案相比,速度快200倍,成本低10倍. 雪花是一个完全管理的服务,它具有按需付费的模式,可以处理结构化和半结构化数据.

关于印度生物技术部: 印度生物技术部是由Fishtown Analytics构建和维护的开发环境,它使用的是数据分析师最喜欢的语言——sql. 与印度生物技术部, 分析师拥有整个分析工程工作流程的所有权, 从编写数据转换代码到部署和文档.

检查员: 美人是一个现代化的数据平台,为各个部门提供数据分析和业务洞察, 并且易于集成到应用程序中,直接将数据交付到决策过程中.

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