DataCamp构建任务关键的仪表板,而不是管道

2020年10月6日
在线数据科学教育平台的数据科学家和工程师专注于归因, 客户终身价值和理想的客户档案.

关键

为了避免在内部建造和维护管道的麻烦, DataCamp将Fivetran加入到它的数据栈中. 在为期两周的概念验证中, 数据工程团队能够配置连接器, 在支持下解决问题, 并让Fivetran顺利运行. 数据科学团队现在可以访问可靠的数据,并可以对客户的生命周期价值进行关键分析, 归因和理想的客户档案.

数据堆栈

DataCamp 成立于2013年,旨在普及数据科学教育. 它现在提供340多门Python在线课程, R, SQL, 工程数据, 数据可视化, 和更多的. Gaëtan Podevijn于2018年加入DataCamp,成为其第一位数据工程师, 在数据和基础设施和数据科学团队中工作,建立数据基础设施,确保数据科学家和工程师之间的一致.

挑战:集成竖井数据

DataCamp使用大量SaaS应用程序来提高整个业务的效率, 但有价值的数据被封存在这些应用程序中. Podevijn解释了这个问题:

皇冠手机app下载需要数据来监控业务, 从财务健康到营销活动的效率销售, 这些数据帮助皇冠手机app下载做出短期和长期的关键业务决策. 理论上,您可以自己构建管道,将数据导入数据湖或数据仓库. 但是,如果您是像我一样的数据工程师,您就会知道获取数据来源并不是一件容易的事情.

他分享了在内部构建管道所面临的一些挑战:

  • 对每个源, 你得读一下文件, 了解API是如何工作的, 编写代码, 然后把数据转移到你的目的地
  • 每个源代码都有自己的API
  • 管道维护,包括监控、通知和修复破损

了解内部建设所涉及的挑战, DataCamp相信像Fivetran这样的自动化解决方案是正确的选择. 在为期两周的概念验证(POC)期间, Podevijn能够配置连接器,并在支持下解决问题,使Fivetran运行顺利:

DataCamp和Fivetran都有相似的文化:皇冠手机app下载不仅希望提供最好的平台,而且希望与销售和支持团队进行最好的互动. 皇冠手机app下载在POC期间有一个很好的体验, 是什么导致了成功的入职和全面实施.

现在, Fivetran会自动同步数据, 检测到API的变化, 并为问题提供通知, 为更重要的任务腾出时间,如安全性和提高数据团队的生产力.  

推动洞察的数据

所有的数据都集中起来, DataCamp能够连接资源并生成有影响力的业务见解. 以下是一些例子:

客户生命周期价值

DataCamp利用祖睿的数据, 其订阅管理服务, 计算其B2C客户终身价值(LTV). 通过分析, 一位数据科学家发现,首次订阅年度计划的用户的LTV更高, 而不是那些先订阅每月计划的人, 对于美国用户来说,这个数字也更高, 与其他高收入国家不同. 仪表板, 哪个对金融有用, 市场营销和销售, 显示额外的分割,例如在促销期间订阅的用户.

理想的客户资料

除了个人订阅, DataCamp for Business适用于5人或5人以上的团队,他们希望在规模上提高团队的技能. 在企业计划中,业务可以轻松地与他们的SSO/LMS提供者集成, 创建定制的学习路径和任务,并通过性能仪表板衡量在线培训的影响. 使用DataCamp的公司的课程完成率比传统在线课程提供商高出6倍.  DataCamp的数据科学和机器学习工程师开发了一个模型,可以预测哪些公司最有可能从该平台获益. 该模型是根据来自Fivetran的数据进行训练的,销售团队使用它来确定目标.

归因

Facebook广告和谷歌广告是DataCamp的两个重要广告来源. Facebook的最大归因窗口是28天,而谷歌是90天. Podevijn解释道,DataCamp需要一个更大的Facebook数据窗口来理解归因:

很有可能从用户点击Facebook广告开始所花费的时间, 注册DataCamp, 完成一门免费课程,到他们决定订阅的时间超过28天. 其中一名数据科学家进行了一项关于Facebook广告中较长的归因窗口的影响的研究, 通过将来自Fivetran的数据与内部数据相结合, 这表明皇冠手机app下载能够显著提高皇冠手机app下载的用户获取目标的利润率,因为有些收购并未被Facebook计算在内,因为Facebook的归因窗口很小.

看看一旦你的数据集中,你的业务可以发现什么洞察力. 今天开始免费试用Fivetran 或者报名参加皇冠手机app下载的15分钟节目 每周一次的演示.  

关于Fivetran: 由数据分析师的实际需求塑造, Fivetran技术是最聪明的, 复制应用程序的最快方式, 数据库, 事件和文件到一个高性能的云仓库. Fivetran连接器的部署只需几分钟, 需要零维护, 并且自动调整源变更——这样您的数据团队就可以不再担心工程问题,而将精力集中在驱动洞察力上.

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