从Alooma到Fivetran的可访问交换机,无需ETL维护

2020年6月24日
与Alooma, 模式更改需要后端维护, 但Fivetran连接器会自动适应模式和API的变化.

关键

在Alooma宣布停止为红移客户提供服务之后, Aceable转移到Fivetran进行数据集成. 在一个星期, 该业务整合了所有资源, 包括MongoDB——Alooma从未完成过这个项目. 与Fivetran, Aceable消除了后端维护的需要,并将Jira添加到其堆栈中,以跟踪整个组织的项目进度.

数据堆栈

管道 & 转换: Fivetran

连接器: 谷歌广告, 谷歌玩, iTunes连接, Jira, 微软的广告, MongoDB, Fivetran日志

目的地: 亚马逊红移

商业智能工具: 美人

Aceable, 这是一家位于奥斯汀的教育初创公司, 德州, 致力于成为在线必修教育的主要提供者,帮助人们改善生活. 它的主要业务包括在线驾驶员教育和防御性驾驶课程, 以及房地产课程 Aceable房地产学校.

候选材料Coe, 数据架构总监, 两年前加入Aceable,以转换数据架构. 该公司需要扩大其本土管道和开源跟踪. Coe做了许多更改:实现美人以支持自助服务, 新员工培训跟踪网站, 以及向Alooma输送管道. 但当Alooma宣布在被谷歌收购后将停止为Redshift客户提供服务时, 科必须找到一个替代的解决方案.  

从Alooma到Fivetran的转变

而Aceable并没有选择离开Alooma, 它在管道解决方案方面遇到了一些挑战, 包括需要后台工程的模式更改,以及与MongoDB集成的困难. Coe解释道:“皇冠手机app下载MongoDB的设置方式与默认的Alooma配置不兼容. “皇冠手机app下载有很多需要手工回填的收集物. 皇冠手机app下载永远无法完成《皇冠正版APP下载》的项目,因为皇冠手机app下载没有足够的带宽.”

所以当Alooma宣布它将停止为红移服务时, Coe知道她需要一个能够成功处理MongoDB的替代解决方案. Aceable测试了Fivetran MongoDB连接器,自安装以来,Coe无需担心:

“这只是工作. 这是一个非常快的转变. 皇冠手机app下载能够获得皇冠手机app下载所有的营销api和mongodb——一个皇冠手机app下载工作了一年多的项目,但从未在一周内完成alooma整合和运行报告.”

除了MongoDB连接器, Aceable选择了Fivetran来提供广泛的连接器和数据, 以及在API中访问可用集合的便利性:“可用数据的粒度非常大, 尤其是对Bing的整合. 在过去, 皇冠手机app下载必须每隔几个月就刷新一次Bing令牌,这要花费我一两个小时的时间.”

在节省时间的同时添加数据源

尽管在Fivetran之前,Jira的数据并没有集中, Coe决定在引入Fivetran时添加这种连接, 它对整个组织的分析产生了巨大的影响. “工程团队一直在制作仪表盘,并利用它们来跟踪皇冠手机app下载公司的许多目标. 我一直用它来追踪我的团队的进展. 从事不同整合项目的项目经理现在要求使用美人登录,并积极监控仪表板.”

通过整合MongoDB数据,Aceable可以更好地监控其路边援助项目. Coe解释说:

“皇冠手机app下载从Allstate API获得的数据将提供给MongoDB集合. 当皇冠手机app下载有Alooma的时候, 任何时候,Allstate API模式都会改变, 它可能会破坏代码引擎, 阻止皇冠手机app下载的订阅数据进入. 我自己或我的团队中的某个人会花上一两天的时间来试着排除故障并验证数据. 皇冠手机app下载和五元tran没有这些问题, 我把之前花在管道配置和维护上的80-90%的时间都拿回来了.”

该业务还使用 Fivetran转换 在Redshift中执行SQL转换以提高数据库运行查询和使用 Fivetran日志连接器 能够可视化数据使用情况和每月活动行.

将数据带入红移 & 在美人中构建仪表板

Fivetran与红移(Aceable的首选仓库)合作得非常好. 红移最初出现的原因是很多内部基础设施已经建立在AWS上,而且它非常容易使用, 监控查询性能并添加其他服务. “红移提供的合作伙伴和服务的广度是巨大的. 我可以连接到皇冠手机app下载需要的任何其他AWS服务, 比如Lambda、EC2实例和S3桶,”科解释说.

Coe也赞赏Redshift在帮助业务方面所做的持续改进:“并发扩展的添加非常棒. 能够通过弹性调整大小快速调整集群大小,并添加更多或更少的节点,这对皇冠手机app下载非常有帮助.”

使用美人,不同的团队能够按照自服务模型可视化数据. 当人们有问题时, 而不是写一份报告, Coe和她的团队可以向他们发送Explore视图,这样他们就可以理解数据了.

该业务依赖于许多连接来自多个数据源的数据的仪表板. 一位学习体验分析师为汽车行业和房地产行业建立了两个日常仪表盘. 他们会考虑销售和客户获取成本等高级指标, 以及更细粒度的数据,如NPS评分(源自MongoDB中关于用户的产品数据), 课程结业数据. 这两个仪表盘都在整个业务中发挥了作用, 从高管和财务团队到学习分析师.

无论您是在寻找Alooma的替代品,还是刚刚开始数据集成之旅, Fivetran可以帮助. 报名参加 个性化的演示 或者开始你的 免费试用 今天.

关于Fivetran: 由数据分析师的实际需求塑造, Fivetran技术是最聪明的, 复制应用程序的最快方式, 数据库, 事件和文件到一个高性能的云仓库. Fivetran连接器的部署只需几分钟, 需要零维护, 并且自动调整源变更——这样您的数据团队就可以不再担心工程问题,而将精力集中在驱动洞察力上.

关于亚马逊红移: 亚马逊红移速度很快, 全面管理, pb级数据仓库解决方案,使用现有的商业智能工具高效分析所有数据,既简单又经济.

检查员: 美人是一个现代化的数据平台,为各个部门提供数据分析和业务洞察, 并且易于集成到应用程序中,直接将数据交付到决策过程中.

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